山東:強化數字賦能 助力智慧救助

發布日期:2025-03-05 15:36 來源:中國民政
字號:

山東省民政廳持續加強社會救助信息化建設,深化數字賦能,推動數據資源集成化、監測預警智能化、救助服務便捷化,全力兜住、兜準、兜牢基本民生保障底線。

聚合救助信息,強化共享共用,推動數據資源集成化

一是大力拓展共享數據資源。省民政廳以數字化為引領,強化數據源的多跨協同,加強與相關部門(單位)的溝通協調,積極擴充共享數據源,明確數據更新頻次、更新方式和應用場景。截至2024年11月底,省級共享社會救助數據資源涵蓋人社、公安、住建等28個部門的77類數據。二是推動一體化信息平臺建設。在省一級搭建社會救助綜合管理信息平臺,目前已實現司法、人社、教育等7部門15類救助事項的“一網通辦”和“掌上辦”。將已共享的身份證、居住證、殘疾人證等電子證照及有關數據字段自動歸集到業務辦理系統,不再需要群眾單獨提交或填報。三是實現救助對象全景畫像。以救助對象為中心,整合匯聚教育、人社、司法等部門業務數據,構建社會救助對象主題庫,全面準確客觀反映救助對象的家庭情況。截至2024年11月底,已歸集教育、人社等12個救助管理部門的32類信息,累計入庫人數達923萬人。

完善指標體系,強化分層分類,推動監測預警智能化

一是科學設計監測預警指標體系。制定《山東省民政廳關于建立健全我省低收入人口動態監測預警指標體系的通知》,設置進入類監測指標(因病、因殘、因學、因災等支出過大造成生活困難)和拒止類監測指標(在保對象待遇重復、在保對象死亡等),形成復合型的預警指標體系。二是加強低收入人口動態監測信息平臺建設。截至2024年11月底,已匯聚低保對象、特困人員、低保邊緣家庭成員等各類低收入人口192萬,打造低收入人口動態監測數據池。依托省低收入人口動態監測信息平臺,常態化智能分析篩查可能存在返貧致貧風險的低收入人口,為各社會救助職能部門快速預警、精準救助、綜合幫扶提供支撐。三是分類處置預警信息。建立健全救助對象快速發現和響應機制,形成前端查訪核實、后端精準處置的預警服務網絡,一旦發現需要救助的困難群眾,立即啟動救助程序。建立健全分檔預警、分類處置工作臺賬,細化工作措施,明確辦理時限。2024年以來,下發低收入人口動態監測預警數據85.3萬條,經過“線上大數據比對”、“線下鐵腳板入戶摸排”,將1.1萬人納入低保、特困人員救助供養、低保邊緣家庭等救助保障范圍,實施臨時救助1.8萬人次。四是推動預警數據可視化。從人數、標準、性別等多角度對全省低收入人口數據進行可視化展示,為優化政策設計和開展專項行動提供決策支持。同時,為提高處置效率,對救助對象死亡、救助對象重復享受等預警信息在業務系統進行彈窗提醒,督促基層工作人員第一時間開展線下核查。

提高核對質效,強化資源域建設,推動救助服務便捷化

一是不斷完善核對政策體系。印發《山東省民政廳關于進一步健全完善社會救助家庭經濟狀況核對機制的實施意見》等政策文件,為全省各級核對機構與相關部門(單位)數據對接提供政策依據。二是整合建設全省“核對資源域”。通過省市兩級核對系統雙向對接,將省級共享的21個部門56個數據源和市級共享的22個部門134個數據源整合為一個整體,實現省內跨區域線上一鍵核對的功能。三是拓展核對服務領域。強化與各救助職能部門的溝通,優化核對報告輔助判讀設計,與省教育廳、省總工會等單位簽訂社會救助對象家庭經濟狀況核對服務協議,通過開發數據接口將核對業務模塊嵌入教育、工會等有關救助幫扶業務系統,為其精準認定教育救助對象、困難職工等救助幫扶對象提供數據支撐,年均提供核對服務22.2萬次。

作者:于建波 張立法 李峰

作者單位:山東省民政廳

【打印此頁】 【關閉窗口】
分享至: